Forschung

Unser Lehrstuhl arbeitet an einer Reihe von hochaktuellen Themen in der Klima- und Umweltforschung, beispielsweise zur Erforschung des Klimawandels und von Extremwetterlagen. Schwerpunkte liegen in der Entwicklung und in neuen Anwendungen von Methoden des Maschinellen Lernens.

Unsere Forschung hat beispielsweise die effizientere Nutzung hochdimensionaler Satellitendaten ermöglicht, um Unsicherheiten in Klimawandelvorhersagen zu verringern. Ein anderes wichtiges Forschungsthema ist Erdsystemmodelle besser und recheneffizienter zu machen. Dies ist notwendig, weil selbst die neuesten Modelle noch immer zu rechenaufwändig sind um regionale Klimaveränderungen und relativ klein-skalige Prozesse in ausreichendem Detail auflösen zu können.

Des Weiteren benutzen wir erklärbare KI Methoden und Kausalitätsalgorithmen um das gekoppelte Klimasystem besser zu verstehen und arbeiten daran die Vorteile des Maschinellen Lernens für bessere und günstigere Umweltmessungen einzusetzen.

Mehr Details finden Sie unter den vier Rubriken unten.

Model uncertainty
KI und Satellitendaten
A supercomputer KIT
KI in der Klimamodellierung
Causal discovery PJN
KI zum Verständnis des Klimasystems
Sensors AirPublic Ltd
KI für bessere Umweltmessungen